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Coopers Build

Ingeniería de software con IA

IA en el descubrimiento, el desarrollo y el QA. Los ingenieros siguen siendo responsables de cada línea que se entrega.

5 de 9 disciplinas en el proyecto

Dos cosas en una línea de trabajo: funcionalidades de IA para tu producto e IA en nuestra forma de entregar. En ambas, una persona sigue siendo responsable y cada mejora se mide.

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Qué obtienes

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Funcionalidades de IA

Asistentes, búsqueda y automatización integrados en tu producto.

02

Agentes y RAG

Agentes que trabajan con tus documentos y sistemas, con fuentes que puedes verificar.

03

Programación en pareja con IA

Nuestros ingenieros programan con IA; un ingeniero con nombre y apellido revisa cada cambio.

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IA en QA

Análisis de regresión y accesibilidad que se ejecutan en cada entrega.

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Mejoras medidas

Registramos el antes y el después, para que veas qué cambió la IA y qué no.

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Quiénes participan

  1. 01EstrategiaCuestionamos el brief antes de escribir una línea de código.
  2. 02PMUn project manager dueño del plazo: entregas constantes, riesgos a la vista y tú siempre al tanto.
  3. 03UXInvestigación y flujos para que cada pantalla resuelva una tarea real.
  4. 04UIInterfaces y design systems con la cara de tu marca, listos para pasar a código.
  5. 05Front-endInterfaces rápidas y accesibles en Astro, Next.js, Nuxt y React.
  6. 06Full StackDe la base de datos a la pantalla: APIs, integraciones y CMS que aguantan tráfico real.
  7. 07MobileiOS y Android con React Native, del prototipo a las tiendas.
  8. 08ContenidoContenido y código para que te encuentren en Google y te citen en las respuestas de IA.
  9. 09IAIA en cada etapa: discovery, código y pruebas. La velocidad la pone la máquina; la firma, las personas.
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Cómo funciona

  1. 01 / 04

    Encontrar el caso de uso

    Elegimos las tareas en las que la IA ahorra tiempo real o aporta valor real.

  2. 02 / 04

    Prototipar

    Un prototipo funcional con tus datos, con límites claros.

  3. 03 / 04

    Construir con salvaguardas

    Privacidad, registros y revisión humana diseñados desde el inicio.

  4. 04 / 04

    Medir

    Cifras de antes y después, reportadas en cada ciclo.

Stack
AgentsRAGAI pair programmingMeasured
04 ↘

Preguntas frecuentes

¿Se usan nuestros datos para entrenar modelos?

No. Usamos proveedores y configuraciones que no entrenan con tus datos, y documentamos a dónde van los datos.

¿Quién es responsable del código escrito con IA?

Un ingeniero con nombre y apellido aprueba cada cambio. La velocidad la pone la máquina; la firma, una persona.

¿Cómo sabemos si vale la pena?

Acordamos una métrica antes de empezar y la reportamos antes y después.

¿Quieres saber dónde rinde la IA?

Te responde una persona de nuestro equipo, no un bot.

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