Recursos de IA
Assistentes, busca e automação integrados ao seu produto.
Coopers Build
Engenharia de software com IA
IA no discovery, no desenvolvimento e no QA. Engenheiros continuam responsáveis por cada linha entregue.
5 das 9 disciplinas envolvidas
Duas coisas em uma só frente de trabalho: recursos de IA para o seu produto e IA dentro da forma como entregamos. Nas duas, uma pessoa continua responsável e cada ganho é medido.
01 ↘
O que você recebe
Agentes e RAG
Agentes que trabalham com os seus documentos e sistemas, com fontes que você pode conferir.
Pair programming com IA
Nossos engenheiros programam com IA; um engenheiro designado revisa cada diff.
IA no QA
Varreduras de regressão e de acessibilidade que rodam a cada release.
Ganhos medidos
Registramos o antes e o depois, para você ver o que a IA mudou e o que não mudou.
02 ↘
Quem participa
- 01EstratégiaQuestionamos o briefing antes de qualquer linha de código.
- 02PMUm gerente de projeto dono do prazo: ritmo de entregas, riscos à vista e você sempre a par.
- 03UXPesquisa e fluxos para que cada tela resolva uma tarefa real.
- 04UIInterfaces e design systems com a cara da sua marca, prontos para virar código.
- 05Front-endInterfaces rápidas e acessíveis em Astro, Next.js, Nuxt e React.
- 06Full StackDo banco de dados à tela: APIs, integrações e CMS que aguentam tráfego real.
- 07MobileiOS e Android com React Native, do protótipo às lojas.
- 08ConteúdoConteúdo e código para ser encontrado no Google e citado nas respostas de IA.
- 09IAIA em cada etapa: no discovery, no código e nos testes. A velocidade vem da máquina; a assinatura, das pessoas.
03 ↘
Como funciona
- 01 / 04
Encontrar o caso de uso
Escolhemos as tarefas em que a IA economiza tempo de verdade ou agrega valor real.
- 02 / 04
Prototipar
Um protótipo funcional com os seus dados, com limites claros.
- 03 / 04
Construir com salvaguardas
Privacidade, logs e revisão humana previstos desde o início.
- 04 / 04
Medir
Números de antes e depois, reportados a cada ciclo.
Stack
04 ↘
Perguntas que ouvimos
Nossos dados são usados para treinar modelos?+
Não. Usamos fornecedores e configurações que não treinam com os seus dados, e documentamos para onde os dados vão.
Quem é responsável pelo código escrito por IA?+
Um engenheiro designado aprova cada mudança. A velocidade vem da máquina; a assinatura vem de uma pessoa.
Como sabemos se vale a pena?+
Combinamos uma métrica antes de começar e reportamos o antes e o depois.
Quer saber onde a IA paga a conta?
Quem responde é uma pessoa do nosso time, não um bot.
Falar sobre o seu projeto